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La irrupción de la inteligencia artificial generativa marca un nuevo capítulo en la transformación digital. Ya no se trata solo de automatizar tareas operativas, sino de delegar funciones cognitivas complejas como redacción, atención al cliente, análisis técnico y creatividad. Este cambio obliga a repensar el modelo de productividad empresarial en todos los sectores, desde servicios profesionales hasta administración pública. ¿Están las organizaciones de Argentina y Latinoamérica preparadas para gestionar esta revolución?
Resumen Ejecutivo
En un contexto global de aceleración tecnológica, la inteligencia artificial generativa representa un nuevo paradigma: el paso de la automatización de tareas operativas hacia la autonomía cognitiva. Esta transformación impacta directamente en la productividad, los modelos de negocio y la cultura de las organizaciones.
A continuación, presentamos los principales puntos estratégicos que se abordan en este artículo:
El 2024 marcó el ascenso definitivo de la IA generativa a escala corporativa. Según datos de McKinsey, el 60% de las empresas globales ya están experimentando con herramientas como ChatGPT, Gemini, Claude o copilotos de código. Además, el 28% ha reportado una mejora directa en KPIs de productividad en áreas no operativas, tales como atención al cliente, redacción técnica, diseño, planificación y recursos humanos.
En América Latina, el 42% de las organizaciones ya evalúa cómo integrar IA generativa en procesos clave. Esta tendencia pone de manifiesto que, lejos de reemplazar trabajadores, la IA generativa transforma la naturaleza misma del trabajo: automatiza el pensamiento estructurado, permite generar contenido desde cero, y mejora la capacidad de toma de decisiones en tiempo real. La frontera entre humano y asistente digital deja de ser técnica para volverse estratégica.
Para entender el impacto concreto de la IA generativa, es necesario observar cómo diferentes organizaciones la están implementando y qué beneficios tangibles están logrando. A continuación, se presentan tres casos relevantes:
Empresas globales como PwC ya están utilizando IA generativa para redactar borradores de informes legales y fiscales, logrando una reducción del 40% en los tiempos de entrega y revisión.
En América Latina, Mercado Libre ha implementado copilotos de IA en sus equipos de atención al cliente. Esta estrategia no solo mejoró la velocidad de respuesta, sino también la calidad del servicio:
En el sector público, ChileAtiende lanzó un piloto de asistencia automatizada con IA generativa en portales ciudadanos.
De manera similar, en Argentina, varios municipios ya están trabajando con equipos como de consultora local VirtualEd o con universidades amplia experiencia es soluciones corporativas como ESEADE Universidad para aplicar estas tecnologías en áreas administrativas, capacitación interna y simplificación de trámites.
En los últimos meses, hemos recibido consultas de bancos, cadenas de retail y gobiernos provinciales que buscan aprovechar la IA generativa no solo como herramienta técnica, sino como catalizador de una nueva cultura organizacional basada en autonomía asistida.
No todas las organizaciones parten del mismo punto. La adopción efectiva de IA generativa requiere entender el estadio de madurez en el que se encuentra la empresa y cómo evolucionar estratégicamente. Presentamos a continuación un modelo de cuatro niveles que permite diagnosticar y guiar ese proceso:
Este modelo permite que los líderes evalúen con precisión su grado de madurez y establezcan un plan de acción concreto para escalar el uso de IA generativa de manera ética, segura y alineada a objetivos de negocio.
Las empresas que alcanzan la autonomía asistida no reemplazan talento: lo multiplican con inteligencia.
Comparar realidades diversas permite entender los beneficios y riesgos de adoptar o postergar tecnologías emergentes.
En este sentido, el contraste entre una empresa innovadora y una institución pública sin estrategia digital es revelador:
Caso: Mercado Libre
– Desafío: Resolver la alta demanda de consultas repetitivas y mejorar la satisfacción del cliente sin escalar costos humanos.
– Solución: Desarrollo interno de bots conversacionales basados en IA generativa + copilotos internos para operadores.
– Resultados:
Contracara: Sector Público Argentino (2023-2024)
Por la experiencia de nuestros equipos de consultores, notamos que el contraste entre los early adopters del sector privado y la inercia institucional pública demuestra que la oportunidad de liderazgo digital en Latam sigue abierta y nos queda mucho por hacer.
Adoptar IA generativa no es solo incorporar una nueva herramienta, sino rediseñar procesos, roles y competencias.
Las siguientes cinco acciones conforman una hoja de ruta para su implementación efectiva:
1. Diagnóstico estratégico: Identificar áreas con alto volumen de tareas repetitivas, donde la IA pueda agregar valor cognitivo.
2. Prototipo controlado: Lanzar pilotos con indicadores definidos (tiempo, error, satisfacción), para medir impacto sin comprometer la operación total.
3. Gobernanza y ética: Establecer marcos regulatorios internos que definan el uso responsable de IA, la protección de datos y la intervención humana.
4. Capacitación clave: Entrenar a los equipos en prompt engineering, pensamiento crítico y colaboración hombre-máquina.
5. Escalamiento ágil: Implementar gradualmente con visión cross-funcional, alineando los pilotos exitosos con los objetivos estratégicos del negocio.
Las organizaciones no deben preguntarse si la IA generativa reemplazará puestos, sino cómo rediseñarán su propuesta de valor con una fuerza laboral aumentada.
Las empresas que adopten este enfoque hoy no solo sobrevivirán, sino que se convertirán en líderes del mercado.
Si querés conocer cómo aplicar estas estrategias en tu organización, contactanos en ESEADE – Secretaría de Extensión para recibir asesoramiento especializado.
*Ing. Pedro A. Basara, MBA
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